AI Generatif adalah jenis kecerdasan buatan yang dapat menciptakan teks, gambar, musik, atau konten lainnya berdasarkan data yang telah dipelajarinya.
Supaya AI dapat menghasilkan sesuatu yang baru, AI harus dilatih terlebih dahulu menggunakan data yang telah dikumpulkan. Proses ini disebut sebagai pelatihan model AI.
a. Data sebagai Dasar Pengembangan AI Generatif
Model AI tidak dapat berpikir atau berkreasi sendiri seperti manusia. AI hanya dapat bekerja berdasarkan pola yang dipelajarinya dari data yang diberikan kepadanya.Oleh karena itu, makin banyak data yang digunakan untuk melatih AI, makin baik kemampuannya dalam memahami pola dan menghasilkan sesuatu yang baru.
Berikut jenis data yang digunakan dalam pelatihan AI Generatif.
Data teks
digunakan untuk melatih AI yang menghasilkan tulisan atau percakapan.
Data gambar
digunakan untuk melatih AI yang dapat membuat gambar atau desain baru.
Data suara atau musik
digunakan untuk melatih AI yang dapat menciptakan melodi atau lagu.
Data video
digunakan untuk melatih AI yang dapat membuat atau mengedit video.
b. Proses Pelatihan Model AI Generatif
Pelatihan AI generatif dilakukan melalui beberapa langkah utama. Berikut proses yang dilakukan agar AI bisa mempelajari data dengan baik.
Pengumpulan Data
Pembersihan dan Pemrosesan Data
Pelatihan Model AI
Pengujian Model AI
Penyempurnaan Model
c. Pentingnya Kualitas Data
Supaya AI Generatif dapat menghasilkan sesuatu yang baik, data yang digunakan harus akurat. Beberapa faktor yang menentukan kualitas data dalam melatih AI Generatif, sebagai berikut.
Kelengkapan data
Keakuratan data
Keanekaragaman data
Bebas dari bias
Penggunaan Data dalam Aplikasi
a. Penggunaan Data dalam Aplikasi yang Menghasilkan Gambar
Model AI yang digunakan dalam pembuatan gambar ini dilatih dengan banyak gambar untuk memahami pola, warna, bentuk, dan komposisi visual. Berikut cara kerja dan langkah-langkah AI dalam menghasilkan gambar.
1. Cara kerja AI dalam menghasilkan gambar.
AI menerima perintah dalam bentuk deskripsi teks.
AI mengidentifikasi elemen-elemen visual yang sesuai dengan deskripsi tersebut.
AI menyusun gambar baru berdasarkan pola yang telah dipelajari dari data gambar sebelumnya.
1. Langkah-langkah dalam Proses Pembuatan Gambar.
AI menganalisis bentuk, warna, dan pola dalam gambar yang telah dipelajarinya.
AI menggunakan teknik pemrosesan gambar untuk menghasilkan visual yang sesuai dengan perintah pengguna.
Hasil akhir berupa gambar baru yang dapat digunakan untuk berbagai keperluan, seperti ilustrasi atau desain.
b. Penggunaan Data dalam Aplikasi yang Menghasilkan Musik
AI juga dapat menghasilkan musik dengan menganalisis pola dalam berbagai lagu. Sistem ini dilatih dengan data musik dari berbagai genre agar dapat memahami ritme, melodi, dan harmoni.
1. Cara kerja AI dalam menghasilkan musik.
AI menerima input berupa genre musik atau nada awal.
AI mengidentifikasi pola musik yang sesuai dengan input tersebut.
AI menyususn komposisi musik baru berdasarkan pola yang telah dipelajarinya.
1. Langkah-langkah dalam Proses Pembuatan Musik.
AI menganalisis elemen musik, seperti tempo, nada, dan harmoni.
AI menyusun melodi baru berdasarkan pola yang telah dipelajari dari data lagu sebelumnya.
Hasil akhir berupa lagu baru yang dapat digunakan untuk berbagai keperluan, seperti latar belakang video atau permainan.